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—— Davidson James-Data Cener in U.S.A. California
—— Società dell'ISP di Sam Khin Singapore
La crescita esplosiva dell'IA richiede data center che offrano velocità ed efficienza senza precedenti.e interruttori adattati per carichi di lavoro AI/ML.
Perché l'optica è importante per l'IA
Le reti di rame bloccano i cluster GPU/TPU con latenza e inefficienza energetica.
Trasmettitori 800G/1.6T: abilitare il throughput terabit a <10W/800G, riducendo il carico termico del rack del 30% tramite i progetti COBO.
NIC potenziate da DPU: scaricare il 50% dei carichi di lavoro della CPU con RoCEv2/RDMA hardware-accelerated, riducendo la latenza di comunicazione della GPU a < 1μs.
25.6Tbps Commutatori: Il routing adattivo e la telemetria incorporata impediscono la congestione nella formazione distribuita dell'IA.
Costruito su scala con l'IA
La nostra architettura supporta aggiornamenti senza soluzione di continuità 100G→1.6T, mentre la fotonica al silicio e il raffreddamento brevettato riducono il consumo di energia del 40%.000-GPU cluster ̇ siamo pionieri della prossima generazione di CPO (optica co-confezionata) per 3.2T pronti.
Come si fa?ri AI innovazione
Noi comprendiamo che il potenziale dell'IA dipende da reti di base robuste.Applicazioni 2T ̇ permettiamo alle imprese di costruire data center non solo pronti per l'IA ma ottimizzati per l'AI.
Esplora il nostro sito web [https://www.qsfp28module.com/] e scopri come le nostre soluzioni possono trasformare la tua infrastruttura di IA.

